Curso Engenharia de Dados

Curso Engenharia de Dados: Treinamento do Básico ao Avançado em Análise de Dados e Big Data com Python e SQL.

Introdução ao Curso de Engenharia de Dados

Neste curso avançado, você mergulhará no mundo da análise de dados e Big Data, dominando as ferramentas e tecnologias mais modernas para extrair insights valiosos de conjuntos de dados complexos. Com uma abordagem prática e focada em projetos, você desenvolverá habilidades essenciais para se destacar na carreira de Analista de Dados.

Exploração de SQL Server e Google BigQuery

SQL Server e Google BigQuery são plataformas poderosas para armazenar, consultar e analisar grandes volumes de dados de forma eficiente e escalável. Ao longo do curso, você aprenderá a utilizar essas ferramentas para maximizar suas análises.

Domínio das Técnicas de ETL

A técnica de Extração, Transformação e Carga (ETL) é crucial para preparar e limpar dados, garantindo sua qualidade e usabilidade para análises avançadas. Você dominará o uso de SQL Server e Google BigQuery para essas tarefas.

Automação de Processos com SSIS Integration

O SSIS Integration permite automatizar fluxos de trabalho de dados complexos, desde a ingestão até a transformação e carregamento em diferentes sistemas e plataformas. Você explorará essa ferramenta para otimizar seus processos de dados.

Automação Web com Python

Python é uma linguagem poderosa para automatizar tarefas de coleta de dados na web. Você aprenderá a utilizar Python para tornar o processo de aquisição de dados mais eficiente e escalável, economizando tempo e recursos.

Conexão de Python com Bancos de Dados

Desenvolva habilidades sólidas para conectar e interagir com diferentes bancos de dados usando Python. Isso permitirá análises integradas e acesso flexível aos dados, essencial para qualquer analista de dados.

Projetos em Cloud com Databricks e Azure

Explore o ambiente de desenvolvimento colaborativo do Databricks e aprenda a criar e executar projetos de análise de dados na nuvem utilizando serviços como Azure Cloud. Esta habilidade é fundamental para trabalhar com grandes volumes de dados de forma eficiente.

Conclusão e Capacitação Profissional

Ao final do Curso Engenharia de Dados, você estará pronto para enfrentar desafios complexos de análise de dados e Big Data. Você estará capacitado com as habilidades técnicas e práticas necessárias para impulsionar o sucesso em sua carreira como Analista de Dados e Big Data.

Benefícios do Curso

Garantia de 7 dias
Certificado de conclusão
Estude do seu jeito e em qualquer dispositivo
578 aulas e 112 horas de conteúdo original

Perguntas Frequentes

1. Quem pode se inscrever neste curso? Este curso é ideal para profissionais de TI, analistas de dados, engenheiros de dados e qualquer pessoa interessada em aprender mais sobre análise de dados e Big Data. Não é necessário ter conhecimentos prévios, mas uma familiaridade básica com programação pode ser útil.

2. Qual é a duração do curso? O curso é composto por 578 aulas, totalizando 112 horas de conteúdo original. A duração pode variar dependendo do seu ritmo de estudo.

3. O curso oferece certificado? Sim, ao concluir o curso, você receberá um certificado de conclusão que pode ser compartilhado em seu perfil do LinkedIn, incluído em seu currículo ou utilizado para outras oportunidades profissionais.

4. O que acontece se eu não gostar do curso? Existe uma garantia de 7 dias. Se dentro desse período você não estiver satisfeito com o curso, pode solicitar o reembolso total do valor pago.

5. Posso acessar o curso de qualquer dispositivo? Sim, o curso pode ser acessado de qualquer dispositivo com conexão à internet, seja computador, tablet ou smartphone. Isso permite que você estude onde e quando quiser.

6. Há algum suporte para os alunos? Sim, existe suporte completo aos alunos. Você pode entrar em contato com os instrutores e equipe de suporte para tirar dúvidas e receber orientações.

7. Posso estudar no meu próprio ritmo? Sim, todas as aulas são gravadas e você pode acessá-las a qualquer momento. Isso permite que você estude no seu próprio ritmo, sem pressão de prazos.

8. Quais tecnologias e ferramentas são abordadas no curso? O curso cobre uma ampla gama de tecnologias e ferramentas, incluindo SQL Server, Google BigQuery, SSIS Integration, Python, Databricks e Azure Cloud, entre outras.

9. Há exercícios práticos e projetos? Sim, o curso é altamente prático e inclui diversos exercícios e projetos que permitem aplicar os conceitos aprendidos em situações reais.

10. Como faço para me inscrever? Para se inscrever, clique no botão acima, visite o site e siga as instruções na página de inscrição.

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